Problème 1
Le magazine Fortune établit une liste des plus importantes sociétés américaines en termes de chiffre d’affaires annuel. Le fichier TP1-Grandes sociétés, placé sur Moodle, présente le chiffre d’affaires annuel des 50 plus importantes entreprises américaines, exprimé en milliards de dollars (source : site Internet de CNN Money, 15 janvier 2010). Présentez toutes les distributions demandées dans les questions suivantes dans un seul tableau dont les lignes correspondent aux classes de chiffres d’affaires (0-49, 50-99, 100-149, 150-199, etc.) et les colonnes aux types de distribution demandés. Pour créez une variable représentant les différentes catégories de chiffre d’afffaires, utilisez la procédure STATA « egen » avec la fonction « cut ». Pour la fréquence cumulée utilisez la commande contract.
a. Construire une distribution de fréquence des chiffres d’affaires annuels, de fréquence relative en pourcentage des chiffres d’affaires annuels et une distribution de fréquence cumulée relative des chiffres d’affaires annuels. Présentez le résultat de manière claire dans votre TP.
b. Construire une distribution de fréquence cumulée des chiffres d’affaires annuels. Présentez le tableau dans le TP.
c. Construire un histogramme des chiffres d’affaires annuels avec STATA en fraction d’abord puis en et en densité. Quelle est l’aire du plus grand rectangle de l’histogramme ? Expliquez votre raisonnement. Refaire avec un intervalle de 30 pour la base des rectangles. Donnez un titre à votre graphique.
d. Quelle est la plus importante société américaine et quel est son chiffre d’affaires annuel ? Utilisez les commandes summarize et list avec l’option r() pour répondre à la question. En d’autres mots, vous devez programmer la réponse.
Problème 2
Utilisez la banque de données sante.dta pour répondre aux questions sous l’onglet sante sur Moodle. Deux variables sont utilisées pour répondre aux questions. La première « smsa » indique si l’individu vit dans une zone urbaine et dans une ville centrale, dans une zone urbaine mais pas dans une ville centrale, pas dans une zone urbaine. La seconde est « highbp » qui indique si l’individu souffre d’hypertension.
a. Renommez ces deux variables
b. Étiquetez en français les valeurs de smsa (que vous avez renommé en français en a)
c. Étiquetez en français les valeurs de highbp (que vous avez renommé en français en a)
d. Faites un diagramme de barres de smsa (renommé en français)
e. Faites un diagramme de barres de côte-à-côte de highbp selon les valeurs de smsa
f. Refaites e, mais en barres empilées
g. Produisez un tableau croisée des deux variables avec highbp en rangée et la région de résidence en colonne dites ce que chaque chiffre du tableau représente (choissez l’ordre que vous désirez pour les variables).
h. Produisez un tableau croisée pour les deux variables tel que les éléments de chaque rangée somment à 100 %. Expliquez ce que veulent dire les chiffres de la première rangée de ce tableau. Produisez le tableau mais en sommant les colonnes pour qu’elles arrivant à 100%.
Problème 3
Répondez avec le fichier TP1-Billets Ligue nationale de foot.dta et STATA
a. Quel est le prix moyen du billet des 14 équipes.
b. L’année précédente, le prix moyen du billet était de 72,20 dollars. Quelle a été l’augmentation moyenne, en pourcentage, du prix du billet sur un an ?
c. Quel est le prix médian du billet. Calculez aussi la médiane du prix avec la règle vue classe pour un nombre d’observations pair.
d. Quel sont les premier et troisième quartiles du prix du billet.
e. Quelle est la variance et l’écart-type du prix du billet.
f. Quelle est la valeur de la variable centrée réduite associée au prix du billet des Cowboys de Dallas ? Ce prix devrait-il être considéré comme une valeur aberrante ? Pourquoi ?
g. Calculez avec la fonction r() l’étendue et l’étendue interquartile et le coefficient de variation du prix.
h. Calculez limite inférieure et supérieure du prix des billets avec STATA en utilisant la function r() après summarize, montrez vos réponses avec la procédure display.
I Fabriquez la boîte-à-pattes du prix des billets
Problème 4
Aux États-Unis, au début de l’année 2009, la crise économique a entraîné une augmentation sensible des pertes d’emplois et des saisies immobilières. Le taux de chômage national s’élevait à 6,5 % et le pourcentage de saisies immobilières à 6,12 % (The Wall Street Journal, 27 janvier 2009). Pour prévoir l’état du marché immobilier au cours de l’année à venir, les économistes ont étudié la relation entre le taux de chômage et le pourcentage de saisies immobilières. Les économistes pensaient que, si le taux de chômage continuait à augmenter, il y aurait également une augmentation des saisies immobilières. Les données contenues dans le fichier TP1-Logement, placé sur Moodle, présentent le taux de chômage et le pourcentage des saisies immobilières sur 27 marchés immobiliers américains.
a. Calculer les écarts-type du taux de chômage et du pourcentage des saisies immobilières de cet échantillon de marchés immobiliers.
b. Calculer la covariance et le coefficient de corrélation entre le taux de chômage et le pourcentage des saisies immobilières de cet échantillon de marchés immobiliers. Quelles sont les formules utilisées par STATA pour calculer ces statistiques.
c. Y a-t-il une corrélation positive entre le taux de chômage et le pourcentage des saisies immobilières ? Dans l’affirmative, comment interprétez-vous cette corrélation ?
d. Dessiner un nuage de points et une droite de tendance de la relation entre le taux de chômage et le pourcentage de saisies immobilières de l’échantillon.
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